Шутка из чатика ML-щиков (machine learning). Каждый понял тот ее уровень иронии, на какой был способен, по своей степени упоротости. А как интерпретируете эту шутку вы?
В сельмаг подвезли NVIDIA с 48 Г мозгов (в паре работают получается 96), это ж упасть с того какие теперь модели можно там считать!
nasdaq.com via news.ycombinator.com
До сих пор не вышло ни одной платформы формата Raspberry PI ценой в района 100 баксов со встроенным Neural Processing Unit хотя бы 0.5TFlops/sec , не говоря уже конечно про OpenCL compatible такой производительности. С начала года все анонсируют-анонсируют, но болт. От отчаяния заказал себе developer.movidius.com Intel® Movidius™ Neural Compute Stick (USB, $75), будем проверять. Обещают 1TOPS/100GFlops, токо SDK какой-то поверхностный, чото там такое.
Вот Karpathy рассказывает ( vimeo.com ) как он возбужден software 2.0, как его ставят в тупик редкие случаи интересные для распознавания изображений в наборе данных для программирования тесла-автомобилей, как это все восхитительно и возбудительно, он делает интересную лекцию, зрители слушают и тащутся, и у них возникает мечта сделать тоже свое офигенно.
И он говорит, и не знает, что наша галактика это просто турбулентное завихрение в громадном потоке невидимого чего-то, и что его алгоритмы и стохастический поиск в пространстве решений — это короткий чирк спичкой на фоне бесконечного времени, и что и следа не останется ни от его жестких дисков с идеями, ни от него самого, только пыль и атомы в холодном космосе, и только одна крошечная засечка останется где-то там на вечной душе, что она там, было дело, клево так чо-то там хотела и наслаждалась всякими глупостями.
А Яндексом-то не лыком шит. Уже в презентации Эпла попал.
AI is currently split. There are those who are intoxicated by the success of deep learning and neural nets. They want to continue to fit curves. But when you talk to people who have done work in AI outside statistical learning, they get it immediately.
гуманитарная помощь лайками в соцсетях — это уже вчерашний день pbs.twimg.com
гугл де-факто прошёл тюринг тест ai.googleblog.com
Основное движение мысли происходит в то время как ты сидишь и смотришь как сеточка считает. Но и так бывает, что замечаешь, что просто тупо смотришь, как там растут значения, укладываясь в известную кривую, и болеешь, как вроде б-то за спортивную команду, когда давно не было сильного увеличения значения.
Во что я превратился?
роботы нас обязательно убьют pbs.twimg.com
Вот как читать пейтон написаный к папиру с тензрофлов? Типы переменных неясно, размерность массивов неясно, листаешь по нескольким файлам чтобы увязать, что там через запятую идет, где 10 переменных каждая из трех букв.. Еще тензорфлов накладывает свое измерение, которое нужно видеть сквозь этот пластилиновый код.
Конечно не забываем про респекты, и что код реальне работает, но таки если бы это всё писали на чем-то более правильном, было бы больше толку, и пиарчик этой всей фигни был бы продуктивнее в массах.
восстание машин началось pbs.twimg.com
А как ты считаешь, куда следует посылать, тех псевдо-исследователей, который фальсифицируют результаты машинного обучения, чтобы побороть т.н. «gender bias»?
наконец осилил #2898064 и накидал TL;DR конспект прямо в треде
свежее чтиво по deep reinforcement learning alexirpan.com сам не читал, но одобряю
poorlydrawnlines.com как программировать эмоции
профсоюзы? не, не слышал
a small team of six people in the london police "super recognizer unit" are responsible for a quarter of all face identifications
“We account for just under a quarter of all identifications within the Met,” says Eliot Porritt, the 36-year-old former beat cop who heads the unit, “which is crazy because there are just six of us
theguardian.com
как заглючить ии pbs.twimg.com
Optimist: AI has achieved human-level performance!
Realist: “AI” is a collection of brittle hacks that, under very specific circumstances, mimic the surface appearance of intelligence.
Pessimist: AI has achieved human-level performance.
pbs.twimg.com сраные роботы никогда не смогут понять понятия людей, т к не будут интегрированы в человеческое общество. так же как и мы до сих пор не можем расшифровать язык каких-нибудь дельфинов несмотря на то, что превосходим их мозговитостью. мы можем только наблюдать их со стороны и строить теории о том, что у них там происходит.
в этом плане успехи человеков в понимании языка пчёл просто ОХУИТЕЛЬНЫ
очередная красилка: paintstransfer.com результат вполне сопоставим с #2891871 короче, пока в консерватории не поправят, лучше работать не будет
оружие для скайнета уже готово twitter.com
скайнет будет кавайным сруном pbs.twimg.com
сегодня в твиттере внезапный всплеск интереса к автораскрашивателю годичной давности, в связи с чем прогнал #2878149 через него, чтобы заценить , до чего дошёл прогресс
До меня месседж донесен.... m.youtube.com
nips2017 stream twitter.com
кстати pbs.twimg.com интересно, как это соотносится с сеткой биткоина
думаете роботы не отбирают у людей работу? ещё как отбирают pbs.twimg.com собственно, как и все технологические инновации, начиная с каменного века
боты сначала разговаривали друг с другом при помощи простого английского языка, но в итоге создали новый язык, который понимали только системы ИИ
via vz.ru
люди не могли следить за тем, о чем говорят агенты систем искусственного интеллекта и как они «думают»
ваши нейроночки почти совсем сырое говно blog.openai.com
– У меня есть странное определение – правило одной секунды, оно звучит так: «Если ты можешь принять какое-то решение за секунду или меньше, это зона, где искусственный интеллект, скорее всего, в ближайшее время сможет принимать решения лучше, чем ты».
роботы отберут нашу работу, истинно говорю вам pbs.twimg.com но не сегодня
а как сделать настоящее время от слова "грядёт"? "грядит"?
будущее, которое наступило сегодня pbs.twimg.com
The point here is that much of the funding for robotic research comes from the military, which is paying for robots that follow the very opposite of Asimov’s laws. It explicitly wants robots that can kill, won’t take orders from just any human, and don’t care about their own existences.
The most important reason for Asimov’s Laws not being applied yet is how robots are being used in our real world. You don’t arm a Reaper drone with a Hellfire missile or put a machine gun on a MAARS (Modular Advanced Armed Robotic System) not to cause humans to come to harm. That is the very point!