← All posts tagged learning

qnikst
CS learning Вот есть люди, которые в Chalmers пилят всякие инетерсные штуки типа линейных типов.
А почему если заходить на сайт и смотреть какие есть программы для Post Doc то там какая-то туфта :(
qnikst
programming Haskell learning раз уж споры и т.п. пошли, то не пропустите:

edx.org

онлайн курс по хацкелю, Мейер толковый человек очень, как читает правда не знаю. старт 15 октября
qnikst
? learning а как вы читаете статьи по темам, в которых разбираетесь не отлично? т.е. вот чтобы убедиться, что действительно все ясно и ничего важного не пропущено? часто ли приходится перечитывать статьи? далеко ли углубляетесь переходом по ссылкам? (идеально в применении к CS и Theoretical physics, но можно и другое)
qnikst
Haskell learning есть предложение коллективно разобрать книжку Окасаки. В смысле с какой-нить заданной скоростью (напр. главу в неделю, чтобы не мешать учебе/работе) читать её, задавая вопросы, отвечая на чужие, а так же задавая хитрые по вашему мнению вопрсы на понимание по прочитанному, ну и вопросы по упражнениям. Цель: дополнительная мотивация к чтению полезных книжек; добавление "внешниго" источник оценки степени понимания; плюс дополнительный шанс, что кто-то заметит важную пропущенную деталь; если кто все уже читал и знает, то может указать, что какая-то из вещей изменилась с момента написания книги, или особенности существующих библиотек реализующих ту или иную структуру. Просто предыдущие мои вопросы по книжке оставались совершенно без ответа.

Для координации жуйк с тегом, например *okasaki, для этого достаточен? или есть варианты лучше, гуглорассылки с документами или что-то такое?