← All posts tagged офесное

netneladno

ко дню рождения компании решили устроить какое-то соревнование между офисами
щас надо сфотографировать максимальное количество людей в самой мелкой комнате офиса

буду держать вас в курсе! подписывайтесь на канал, ставьте лайк и колокольчик

netneladno

вот бэкендщики всё говорят что отдел дата саенса бесполезный
а я задал им задачку посчитать сколько стоять лампочке на концах рельсы,
по которой лампочка ездит, чтобы освещение перчиков было более равномерным

netneladno

ПРИХОДИТЕ КО МНЕ РАБОТАТЬ

вакансия
big data senior software engineer

Что мы делаем:
Juno делает сервис такси, а мы в джуно делаем платформу для аналитики данных.
Данных много, они разные, надо их собирать и обрабатывать. Надо помогать
делать обработку удобнее внутренним заказчикам — дата саенсу, бизнес интеллидженсу,
саппорту.

Нюансы наших задач:
Данные прилетают из разных сервисов и в разном порядке:
некоторые сообщения могут запаздывать, логически
последовательные события могут прилететь в хаотичном порядке.
Надо их все собрать, ничего не потерять, никого не забыть
и что-то посчитать.
Консистентно, с устойчивостью к перезапускам обработчика,
к перевыгрузке данных, к данным поступившим с опозданием.

Данных у нас пока не много, может с десяток терабайт,
но хватает задач по объединению и разметке входящих событий:
один только цикл поездки порождает пару десятков ивентов,
с помощью которых надо например разметить поток координат,
влетающий на скорости десятков тысяч в секунду.

Что мы используем:
Kinesis, S3, Hadoop, Impala, Kudu, Spark, Flink.

Нам нужен матёрый Java или Scala разработчик стриминг и батч приложений.
Что важно:
— хорошо разбираться как устроен Spark или Flink:
знать, как устроены чекпоинты, где хранится стейт, как поджойнить
два стрима, что такое вотермарки
— не бояться написать новый коннектор для записи или чтения данных
— уметь интегрировать R-tree индекс для поиска вхождения точек в полигоны
— разбираться в концепте Complex Event Processing и знать, что такое FSM

Почему надо идти к нам:
Будете создавать новый продукт, принимать решения и отвечать за них.
Не просто писать код, а в реальном времени влиять на продукт на основе данных:
спрос-предложение, прайсинг.
Можно заниматься машинным обучением или визуализацией данных.

Из социальных благ:
У нас есть командировки в Израиль и США.
Колбаса, фрукты, йогурты, сок, хороший кофе и другие напитки.

netneladno

пишу тут вакансию, дайте фидбек пожалуйста

big data senior software engineer

Что мы делаем:
Juno делает сервис такси, а мы в джуно делаем платформу для аналитики данных.
Данных много, они разные, надо их собирать и обрабатывать. Надо помогать
делать обработку удобнее внутренним заказчикам — дата саенсу, бизнес интеллидженсу,
саппорту.

Какие у нас особенности:
Данные прилетают из разных сервисов и в разном порядке.
Некоторые сообщения могут запаздывать, логически
последовательные события могут прилететь в обратном порядке.
Надо их все собрать, ничего не потерять, никого не забыть
и что-то посчитать.
Консистентно, с устойчивостью к перезапускам обработчика,
к перевыгрузке данных, к данным поступившим с опозданием.

Что мы используем:
Kinesis, S3, Hadoop, Impala, Kudu, Spark, Flink.

Что надо уметь делать:
Программировать на Java или Scala уже хотя бы три года.
Разрабатывать стриминг и батч приложения с Kafka, Spark или Flink.
Надо разбираться в обработке данных из распределенных источников.
Надо разбираться в концепте Copmlex Event Processing.
Неплохо бы иметь опыт работы с гео данными.

Почему надо идти к нам:
Работать в нашей компании большая честь.
Мы не варгейминг.
А если себя хорошо вести, то Лена может даже кофе сварить.