Проблемы продолжительной работы с Python — становится сложно снова поверить в существование оптимизирующих компиляторов.
Обратите внимание, как то, что в <languagename> решается с помощью <featurename>, в Python достигается при помощи договоренностей, прилежания, усидчивости и тестов.
inspired by #2789198
Вспомнил прекрасный (на самом деле нет) образец implementation-defined извращения на питоне: gist.github.com
Обнаружил, что реализовал у себя в коде Data.Generics.Uniplate.transform. На радостях, перепилил код по образу и подобию последнего.
Жуйк, а ты пользовался boost::python или PyCXX? Я в консёрне, тащить ли одного из этих монстриков, при том что у меня есть некоторые вопросы в плане кошерности дизайна, или пилить свой тонкий микровелосипед над голым сишным API. А, да, стоит задача написания нативного расширения.
Сказочка на ночь о том, как два инта перемножались да на переполнение проверялись: hg.python.org
#8 0x0000000000521326 in PyEval_EvalFrameEx (f=0xb45d40, throwflag=0) at ../Python/ceval.c:2666
sp = 0xb45ed0
stack_pointer = 0xb45ed0
next_instr = 0xacc7f7 "\001n"
opcode = 131
oparg = 0
why = WHY_NOT <------------------------------------------- WAT?
err = 0
<...>
По сравнению с CPython, PyPy какой-то адски сложный и непонятный. Особенно если хочется цепляться к сишным библиотекам.
Тонкие обертки над сишным кодом иногда такие тонкие...
>>> import pygit2
>>> repo = pygit2.Repository('/tmp/repo')
>>> tree = repo[repo.head.oid].tree
>>> [item.name for item in tree]
['.gitignore', '__init__.py', ...]
>>> tb = pygit2.TreeBuilder(tree)
>>> tb.insert('foo', repo.create_blob('badabada'), pygit2.GIT_FILEMODE_BLOB)
python: /build/buildd/libgit2-0.18.0/src/tree.c:653: git_treebuilder_insert: Проверочное утверждение «bld && id && filename» не выполнено.
[1] 22227 abort (core dumped)
Схороню: весьма кошерная реализация классических алгоритмов и структур данных — ics.uci.edu
Жуйк, а поделись кулстори, как ты писал сишные расширения к питону? Что лучше юзать, голый их API или какую обертку плюсовую?
В python-сообществе наблюдается какая-то нездоровая тяга к кулинарным названиям. Доходит до запросов в гугл "как использовать сельдерей с укропом вместо солений". Еще и пока вспоминал название, перепутал по созвучию сельдерей с овсянкой, хотя овсянка скорее соленьям аналог. Так и живем.
Жуйк, а что бы подцепить для вебни на питоне? Flask?
Жуйк, а посоветуй, что почитать по практическому написанию кода на питоне в плане советов по организации кода для поддержания стиля/читабельности и избегания ловушек в плане эффективности/корректности?
Если вовсю пользоваться генераторами, питон начинает напоминать хаскель для инвалидов.
dumpz.org
"Дорогая редакция, ..."
Сегодня решил снова пнуть себя на изучение питона для написания скриптиков. Пока что совершенно радует. Задача вытаскивания данных с морды сайта решается элементарно, благо есть нормальная реализация HTTP, HTTP/XPath парсер, JSON парсер и подходящие структуры данных, на которые все это ложится.