• вопрос К своему стыду не могу решить простую задачу. Жуик, помогай!
    Дано набор точек из i точек в N-мерном пространстве X(xi,yi,zi,ai). (минимум N=4).
    Задача — построить тренд.
    В первом приближении гиперболическая функция.
    Помогай жуик, накидай литерутурки.

Replies (8)

  • @SamurXY, )) блин! Как всякие майданы обсуждать, дак все горазды. А как матан, так тишина.
  • @SamurXY, что такое тренд?
  • @SamurXY, тебе надо предсказания делать?
  • @SamurXY, если так, то используй МНК.
    Если сложно — линейную регрессию. Если зависимость нелинейная, то нормализируй к линейной по измерению, да и вообще, хорошо все нормалихировать
  • @SamurXY, вообще есть куча готовых решених. Например на bigml.com можно прямо засунуть свой csv файл и сделать регрессии, Можешь почитать о линейной регрессии так же, вот, например aimotion.blogspot.ca или в википедии. Все просто. И не надо тут гнать. Я вот проснулся, потому что 7 утра и к консульству Украины ща пойду.
  • @SamurXY, Фактически мне нужна интерполяция (не предсказание, это, как я понимаю, экстраполяция. Подходит метод наименьших квадратов. Но он простой для двумерного случая. Нужно решить систему уравнений типа AX=Y, в экселе так делается, линии тренда на графиках строятся. Но как только переходим к трехмерному случаю начинаются проблемы. Пока не могу придумать как решить. Маткад и матлаб делают трехмерные тренды, но мне нужно именно программу написать (на C#). Нужен алгоритм. Поскольку трехмерным случаем задача не ограничивается.
  • @Shchvova, Да! Клевый сайт, спасибо! Сейчас там еще порыскаю. Линейный тренд уже запрогил.
  • @SamurXY, если у тебя тренд не линейный — сделай его линейным. Если данные по разным измерениям имеют сильно разные размеры — нужно нормализировать. И не надо тут гнать, йо