• IBM интеллект нейросети TrueNorth Немного оценок по чипу TrueNorth.

    1 млн. нейронов — это примерно уровень пчелы (~ 950 тыс. нейронов в мозге).

    Мозг крысы — 21 млн. нейронов. (или 55 млн., разные источники приводят разные цифры)

    Мозг собаки — 160 млн. нейронов.

    Мозг кошки — 300 млн. нейронов.

    Мозг человека — 100 млрд. нейронов.

    Если правило Мура будет распространяться на развитие нейрочипов, то уровень мозга кошки будет достигнут через 15 лет, а уровень мозга человека — через 60 лет :)
    ~~~

Replies (12)

  • @Balancer, Те нейроны, что в чипе — это упрощённая модель нейронов мозга, которых вообще пара десятков видов и работают/связаны не так, как в большинстве сетей. Общего между этим чипом и мозгом столько же, сколько у птицы и самолёта: идея та же, но вещи разные. Да и если бы это были те самые нейроны, то остаётся проблема связей между ними, которые и являются сутью мозга.
  • @masai, Да и зачем нам ИИ, если любая баба его родить может? :)
  • @masai, зачем люди если есть ИИ
  • @kunsun, ИИ нет, а люди есть уже.
  • @masai, динозавры тоже когда то были
  • @masai, ИИ есть давно, уже пол века. В русском языке термины ИИ и ИР имеют разное значение, не нужно калькировать английский, где AI включает в себя оба значения :)
  • @Balancer, Не все нейроны идут на мыслительную деятельность. Плюс, быстродействие живых нейронов и кремниевых тоже отличается.
  • @Balancer, не нужно калькировать английский, где AI включает в себя оба значения :)Спасибо Mass Effect за английский термин для ИИ.
  • @krege, Да дело не в быстродействии. Большинство моделей нейронов, используемых на практике, на обычный нейрон вообще не похоже. Просто названия одинаковые, так исторически сложилось.
  • @Balancer, Согласен. Но, думаю, все поняли, что я имел в виду. :)
  • @masai, Я к тому, что можно тот же результат получать с числом нейронов на порядок меньшим.
  • @krege, Зависит от того, что мы вообще хотим получить. Может, вообще нейроны не нужны, а можно другими методами решать задачи.