Чтобы добавлять сообщения и комментарии, .

@zhu:
zhu

Я как всегда хорошист zhu.org.ua А как у тебя, Жуйк?

@snegovick:
snegovick

книжка artificial intelligence a modern approach с амазона за 3 дня приехала оО

@Darion:
Darion

Смотрю ai-class unit 9. Там говорится о policy в примере MDP Gridworld.
Вспоминаю, как сам пробовал в детстве строить подобные policy, благодаря которым можно было прийти из любой клетки (или из ограниченной группы клеток, подробностей не помню) сетки определенного размера в нужную мне клетку. Делалось это под впечатлением от телевизионного фокуса, где зритель загадывал карточку с картинкой из сетки таких карточек и потом мысленно ходил по сетке по инструкциям иллюзиониста.

@masai:
masai

Внезапно вспомнил, что неплохо бы сделать домашку по AI. Нагородили правил, млин… Если бы не «It is intentional for the bananas to remain high», то точно на автомате тыкнул бы галку, что бананы тоже спустились. Хотя с другой стороны, неспортивно получилось. Сами же правильный ответ и выдали.

@masai:
masai

Что-то домашки вообще радовать перестали. В ai-class я в одном вопросе в домашке, где был алгоритм kNN, лажанул из-за плохого глазомера. Не ту точку за ближайшую принял. Обидно, алгоритм-то знаю.
Домашка с цифрами в ml-class вообще ерунда. Нужно векторизовать регуляризованную функцию потерь. Блин, я её ещё в прошлой домашке векторизованной сделал сразу. Тупо сейчас скопировал и получил 20 баллов. Во втором пунктике в хинтах вообще всё задание сделано, только до кучи собрать.
*-class уже не торт!

@masai:
masai

Достали уже своими переносами дедлайнов. Мне интересно, как я задачи решил.

@masai:
masai

Блин, из-за ml-class забыл теперь про домашку в ai-class. Быстренько сделал сейчас. Вроде несложно, но с этими вероятностями ошибиться проще простого.
Зависимы, независимы, условно зависимы… Понапридумывали, млин!

@Darion:
Darion

Вырвался от отставания в ml-class (в ai пока не отставал). На db времени уже нет.
Получается пока не очень глубоко. В тонкостях и собственных дополнительных вопросах не хватает времени разобраться.
Сабы для ml кто-то выложил отдельно на Q&A Forum. Но они ужасны. Создается впечатление, что распознавали голос автоматически. Cos вместо cost, mission вместо machine, и прочие очень странные "опечатки". Предложил автору выложить сабы на гитхаб, но своего поста почему-то пока не вижу. Премодерация?

@masai:
masai

Блин… Когда делал домашку, неправильно перерисовал дерево, добавил лишнюю ветку и в итоге в двух пунктиках ответ на единицу больше, чем надо у меня. Так что 92% вместо 100% в первой же домашке, в которой вопросы были вообще на основные определения. Абидна… Я, наверное, один такой идиот.

@masai:
masai

Сделал первую домашку. Собственно, я это всё и так когда-то учил, так что несложно было. Единственное, у них повсюду в лекциях и заданиях какие-то неточности. Из-за этого х.з., правильно ли получилось. Хорошо хоть повставляли сегодня комментарии под видео.
Попробовал смотреть с русскими субтитрами для интереса, но перевод какой-то кривой. 2^n перевели как n^2. Так что смотрю как есть. Благо, язык простой, всё понятно даже на слух.

@Darion:
Darion

Лектор из стэнфордского "Introduction to AI" неприятно скрипит фломастером :( Ожидаю этот звук каждый раз, когда он подносит фломастер к бумаге.

@masai:
masai

Что-то ai-class.com всё время уходит в глубокий «Ooops». Видать, шибко популярный курс получился.