to post messages and comments.

Приперся в Яндекс. Тут типа встреча прошедших специализацию Машинное обучение и анализ данных. Тут даже несколько тянов есть. И, похоже, я тут не самый старый.

Пока съел банан и ещё грушу.

Цѣлый день считай убил на рѣшнiе дурацкой задачки на Курсерѣ. Совсѣм ничего сложнаго, но блин провозился реально очень долго.
Зато курс до конца закончил — итоговый результат 98,9%

Ну, спать!

Закончил:

Learning How to Learn: Powerful mental tools to help you master tough subjects (UCSD)

Незамысловато, но содержит некоторые основы, которые никогда не вредно лишний раз повторить.

Usable Security (University of Maryland)

Отличный короткий курс, must see.

Tibetan Buddhist Meditation and the Modern World: Lesser Vehicle (University of Virginia)

6 недель, многие материалы опциональны, но я из интереса прослушал все. Оказывается, у меня были большие пробелы в образовании по этой части.

Designing and Executing Information Security Strategies (University of Washington)

Вот этот курс — отличное разоблачение мифов "курсы по ИБ не научат вас ситуациям из реальной жизни". Такие как этот — научат. Я про него отдельный текст напишу. Просто завидую новому поколению: когда я все это изучал, таких офигенных курсов действительно не было.

Просрал:

Введение в машинное обучение (ВШЭ + Яндекс)
По ряду причин. Наверное, сделаю еще один подход.

Что еще хотелось бы найти

Экспресс-курс недель на 6-8 "самое важное из того, чему учат на MBA". И бесплатный ;-)

Посмотрел из любопытства курс машинного обучения от ВШЭ на Coursera. Воронцов замечательный мужик, конечно, но курс у него не очень.

1. Непонятно, зачем он вообще что-то говорит, если всё есть на слайдах, которые он, фактически читает.
2. Конспектировать невозможно, так как слайды быстро сменяют друг друга. В этом плане мне больше нравятся лекции, где лектор объяснения пишет по ходу дела. Многие не конспектируют, а я конспектирую всё, реально помогает.
3. Объяснений как таковых нет. Я всё понимал, но лишь потому, что я этим уже лет, наверное, семь занимаюсь. В комментариях люди жалуются. Похоже, создатели курса решили запихнуть больше теории в ущерб пониманию.
4. Отрыв теории от практики. На лекции рассматриваются деревья, алгоритм ID3, все дела. На практике надо с помощью Pandas найти самое популярное имя среди пассажиров «Титаника». Не, я понимаю, что без Pandas и Scikit-learn сейчас никуда, но либо надо про них в лекциях немного рассказывать, либо задачки давать про то, что на теории изучено.
5. Ну и ещё по мелочам.

Хоть я не большой фанат курса от Эндрю Ына, но у него поинтереснее будет, несмотря на то, что курс более однобокий. Он много времени тратил на объяснения. Градиентный спуск только полчаса объяснял, наверное. И он не ленился рассказывать, как пользоваться инструментами (в его случае Octave).

не надо было брать BioInformatics II сразу после первого. Полгода фигачить эти задачки на одну и ту же тему надоедает, хочется чего-то другого, но времени уже не остается.

Что-то я на Bioinformatics II задачки решаю успешно, они несложные, но в голове мало что остается. Просто кодирую алгоритмы и всё. Похоже, слишком абстрактная математика пошла, не цепляется она у меня за реальный мир и за мозг.

до сих пор бесит ебаная хуйня, которую никак не могут починить. это звук.
каждый новый ролик ебашит на 100% громкости. каждый раз приходится убавлять. и это при том, что выбор скорости воспроизведения запоминается. хотя казалось бы, это не будет там сильно бить в голову, как звук на полной громкости.

Курс по биоинформатике пройден. То ли компьютеры стали сильно быстрее, то ли я программист лучше Махоткина, но никаких особых проблем с производительностью не было, все задачки обсчитывались не то что за отведенные пять минут, а как правило меньше чем за одну.

В курсе биоинформатики уже довольно долго разжевывают проблему поиска пути с максимальным весом в DAG, через динамическое программирование и т.д. Я чего-то не догоняю, или эта задача в общем виде решается алгоритмом Дейкстры, а лекции — для колхозников?

Так профайлером соптимиздил, однако всё равно фигня получается. Такое ощущение что я неверно с вектором работаю. Есть Unboxed.Vector Word8, мне надо выделить вектор размером 4^12, заполнить нулями, а затем в зависимости от того как часто встречается какая-то из комбинаций увеличивать значение по индексу.
Для создания использую replicate , для обновления accum и в этих местах дохера времени тратиться на выделение памяти.
В в крестиках new на такое количество элементов в инициализацией 0 практически мгновенно...

Сделал более быструю версию алгоритма по версии авторов. Взял Unboxed.Vector только чота она нифига не быстрее получилась... Походу из-за выделения памяти.

А вѣдь я успѣл пройти спецiальную подготовку, то есть, прослушал курсы, подготовленные спецiалистами американских университетов.
Я нацiонал-предатель!

Приколько получается, один курс "Ended 6 дней назад", но ещё продолжается, ещё дня четыре до всех оставшихся дедлайнов, а другой "Started 2 дня назад", но ещё не доступен.

На неделе кажется, что вот вечерами можно напрягаться не очень, вот в выходные, в выходные я всё доделаю и выучу. И оказывается, что один час в будний вечер проходит куда эффективнее, чем вся суббота и всё воскресение.

97/100 второе задание. Я чуть не шизанулся пока его делал, опять эта ипучая рекурсия. Минус ML в том, что отладить через print — нельзя. Нужно только мозгом отладку делать.

Как то Prog Lang не очень вливается в мой нынешний график. Очень много лекций и очень много практических заданий. Примерно 2-3 часа лекций (и это на скорости 1.25), а сколько задания второй недели займут даже не представляю.
Но курс, безусловно, шикарный.

Делал 7 заданий из первого ДЗ Programming Languages — решил доделать 7 задание и лечь спать пока делал 6 заданий из первого ДЗ Programming Languages — начала сильно болеть голова пока делал 5 заданий из первого ДЗ Programming Languages — начала болеть голова пока делал 4 задания из первого ДЗ Programming Languages — устал и начал плохо соображать пока делал 3 задания из первого ДЗ Programming Languages — жутко захотелось спать пока делал 2 задания из первого ДЗ Programming Languages — немного поломал себе мозг рекурсией пока делал 1-е задание из первого ДЗ Programming Languages — было интересно поробовать новый язык программирования пока смотрел лекции Programming Languages и там показали пример использования рекурсии.