Чтобы добавлять сообщения и комментарии, .

@Kerrigan:
Kerrigan

Текущая CUDA 8.0 RC, которая умеет GTX 1080, работает максимум на nvidia-367

@Scrat:
Scrat

Чучуть СИ-180, и новую видеокарту опять не хочется :(
Где почитать про куду-хуюду и какие плюсы она сможет мне дать?

@Yurtaev:
Yurtaev

Стал обладателем книжки с автографом из будущего ^_^
cl.ly
cl.ly

@norguhtar:
norguhtar

wiki.postgresql.org
До чего техника дошла! @zamotivator насколько реально вкрутить такую хрень для расчета индексов?
Оно же их будет шустрее считать.

@shafonya:
shafonya

Вот почему бы в версии CUDA для windows не сделать поддержку mingw (вместо/в дополнение к) Visual C++. В линуксе же вон как всё замечательно!

@4DA:
4DA

О, cuda научилась LLVM-у.
Будет больше cuda-поделок на хаскеле.

@skobkin-ru:
skobkin-ru

Вчера был очень удивлен тем насколько быстро по сравнению с обычным режимом видео рендерилось в режиме с использованием CUDA.

@borunov:
borunov

посоветуйте видеокарточку на линукс-сервер. монитора нет. использоваться только для вычислений

@NetMoose:
NetMoose

Забавна как новость linux.org.ru так и обсуждение. Ржу весь обед.

@KoppeKTop:
KoppeKTop

Свершилось! Теперь в исходники с использованием КУДЫ можно включать PTX-ассемблер! Это будет работать на CUDA 4.0

@amyodov:
amyodov

Ой, какая красота — code.google.com — data-parallel Python для GPU.

@chemikadze:
chemikadze

Дико бесят ТОРМОЗА во время сборки проекта, если буду брать ноут — минимум с Core i5. Кстати, говоря о производительности компиляторов: насколько возможно ускорение этого дела, например, с помощью Cuda или OpenCL?

@omnivore:
omnivore

на интуите есть видео-лекции по cuda от Борескова. многие, наверное, знают этого чувака по его книгам. но вот лектор из него... мягко говоря, своеобразный.
и вообще, качество видео-курсов в "открытом университете" разочаровало.

@Michae1:
Michae1

Сегодня узнал две удивительные вещи:
1) GeForce 8600m GS в моем Acer 5920G поддерживает cuda.
2) Бенчмарк в crark'e показал, что с отключенной поддержкой cuda скорость подбора паролей выше почти на 14% (131 вместо 115 паролей в секунду). Я, конечно, понимаю, что даже crark выставил моей видюхе рейтинг 0,07 против 1,92 у процессора, но эти 0,07, наверное, должны плюсоваться к производительности, а не снижать ее. Вобщем, непонятно, почему "CUDA cores = 16" работают хуже, чем Core2Duo T5550...

@GunnerKade:
GunnerKade

Распределенный подбор^W восстановление паролей. elcomsoft.ru
Из описаний продуктов по ссылке "Скачать" :
"Высокопроизводительное распределенное восстановление паролей с графическими картами NVIDIA и расширяемостью до 10,000 рабочих станций. Восстановите наиболее сложные пароли и снимите сильную защиту за реальное время!"
"Вместо того чтобы тратить время на восстановление паролей, просто снимите их и получите доступ к документу."
"Без длительных атак восстановите пароли любой длины и сложности к файлам WordPerfect, Quattro Pro и Paradox"
"Забыли пароль Администратора? Восстановление забытых и утерянных паролей к учётным записям Windows теперь возможно."
"Выясните, насколько защищена ваша сеть, выполнив полномасштабные атаки на пароли учетных записей."

Восстанавливать или атаковать? Вот в чем вопрос.

@netneladno:
netneladno

вышел code.google.com
Copperhead is a project to bring data-parallelism to Python. We define a small functional, data-parallel subset of Python, which we then dynamically compile and execute on parallel platforms.
поцоны, покожите как работаэ code.google.com

@wasd:
wasd

жуйк, есть nvidia 7950gx2. как в нее запилить поддержку cuda? я хочу считать хэши видюхой

@aland:
aland

Латентность при копировании с/на видяху:
nVidia GTX 480: 10us
nVidia Tesla C1060: 15us
nVidia Tesla C2050: 40us
фигли у самой крутой карточки самый фиговый результат? при том, что она на одном с 480й чипе сделана.

@ffloyd:
ffloyd

*origin
Ставлю vdpau — даешь обработку видео на моей nvidia-карте))) Еще уйти на темную сторону и юзать cuda для брутфорса пассов и остального. Мб подучу cuda и за лето сделаю небольшой проектик: смесь идей lyx+origin+qtiplot+maxima+gnuplot в первом приближении. Да, и сделать из xmonad пипец монстра, который будет поражать воображение недельным шоком узревших этот разрыв шаблона.

@aland:
aland

CUDA 3.0 — НЯЯЯЯЯЯЯЯ!!!!!!!!!!!! Темплейты, ООП и приятности поменьше.
Алсо, уже больше недели живу с мышью под левой рукой эксперимента ради (вдохновилсо youtube.com Уже привык, и даже некоторое ускорение при сильно смешаном режиме работы (клава/мышь ~ 1/1) вроде есть (в режиме keyboard only разницы, понятное дело, нет).

@PoZitron:
PoZitron

катится этот мир — часть -1* ("минус первая")
После предыдущего теста CUDA, вспомнил что когда то завёл у себя vdpau и остался доволен. Объясняю:
vdpau это такой интерфейс для видеокарт nvidia, который позволяет использовать вместо процессора мощь видеокарты при воспроизведении видео.

Когда то мне надоело что я не могу смотреть на своём 22х дюймовом мониторе полноценное HDTV-видео, я решил купить себе новый компьютер, с дешёвой видюшкой и мощный процессором. Купив компьютер, я нарёк его мультимедиа-центром и успокоился. Прошло время, у меня канал из 512ти ненастоящих килобит превратился в стабильные 20 мегабит, мой 22х дюймовый монитор мне показался мал и я купил себе монитор на 27 дюймов и окончательно удостоверился что мой комп — мультимедийный центр. Разочаровал меня первый же полноценный фильм (гигобайт 14 и больше). Я негодовал. Процессор в обычно время работающий на пониженной частоте из-за того что ему не хватало работы, в момент обработки настоящего HDTV умирал и видео шло с тормозами.
И тут я знал про vdpau...
Это чудо!!! Любое видео идёт плавно, без напряга вообще! Нагрузка процессора при воспроизведении видео — 0-3% О_о ВСЮ работу берёт на себя видеокарта. Моей радости конечно же не было предела, чем я и хочу поделиться с вами.

Итак, для vdpau требуется:
1) видеокарта nvidia с её поддержкой (да уже почти любая)
2) драйверы с поддержкой vdpau (да уже почти все)
3) кодеки собранные с поддержкой vdpau (да наверняка у вас именно так)
4) плеер с поддержкой vdpau (эм.... :( mplayer. точнее я использую smaplyer)
Первые 3 пункта у вас стоят :) А в mplayer нужно указать вывод "vdpau"... и что? И ВСЁ!
Чтобы проверить что всё правильно... можно запустить "тяжёлое" видео :) Ну а можно посмотреть какой кодек используется при воспроизведении видео. Вы должны с удивлением обнаружить что оканчивается он на "vdpau" (например "ffh264vdpau").
Видеокарты поддерживают только кодеки используемые для HDTV-видео (см. табл. и то, что под ней: en.wikipedia.org ), а не все подряд.

PS кстати оказалось что я мог и на старом компе использовать ускорение, просто я об этом не знал и лохонулся купив этот комп

@PoZitron:
PoZitron

CUDA катится этот мир...
Решил попробовать кодирование флака с использованием ускорения видеокарты (http://braintorch.habrahabr.ru/blog/83787/).
Результаты не так впечатлили меня, как однажды, когда я включил аппаратную обработку HD-видео.
Обычный кодировщик справляется с файлом за минуту. Кодек с использованием видеокарты справился за 41 секунду. Остаётся теперь понять: то ли у меня компьютер хороший, то ли видеокарта одного уровня с процессором... но заоблачного увеличения кодирования не заметил.
Нагрузку процессора было лень проверять. Вместо этого, смотрел на апплет изменения частоты: в обычном режиме он у меня всегда чётко на пониженной частоте, а вот когда что то кодируется то может иногда даже своей исходной частоты достигать :) И во время кодирования обычным кодеком, и во-время кодирования кодеком с CUDA, апплет изредка ненадолго переключал частоту процессора... в общем то, тут тоже я особой разницы не вижу (для сравнения — я когда смотрю HDTV с использованием ускорения видеокарты, у меня нагрузка на проц — 0-3%)

@wasd:
wasd

а есть ли реализация gcc на cuda? Было бы интересно собрать что-нибудь с помощью GPU.

@zulorflare:
zulorflare

cuda+omnicompletion. Никто не заморачивался?

@Dominges:
Dominges

crark.net — брутфорсилка паролей на rar-архивах с поддержкой CUDA. ну не прелесть ли?

@Muz-Tv:
Muz-Tv

Nvidia CUDA или пасс из 8 букав это мало)) всего 12мин на GeForce 9600 GT 285 МHash/sec кроме этого есть ещё и SSE2 не много не мало а Core 2
Duo 1.83GHz .........33 MH/s.......................59 MH/s
Pentium 4 1.86GHz...........6.6 MH/s .....................9.2 MH/s
это ещё не максимум, а с Rainbow таблицами вобще космические. Пора переходить на 10 значные))