Чтобы добавлять сообщения и комментарии, .

@lurker:
lurker

In ZT’s novella, the AI has developed its own religious iconography and it worships an original “Urge” it calls Demis. The Dark counterpart to Demis is a destructive force called Elon, which the AI believes has settled on Mars and is plotting the overthrow of Demis’s creation... No one present at the reading missed the obvious references to Demis Hassabis and Elon Musk. They are at diametrically opposite poles in the debate over artificial intelligence. In a conversation between the two men in 2014, Elon told Demis that the reason that his SpaceX program was so important was that Mars colonization would be a bolt-hole escape if AI turns on humanity. Demis replied: “AI will simply follow humans to Mars.”
newsweek.com

а Элон Маск, как оказалось, знатный параноик

@SannySanoff:
SannySanoff

Собрал Caffe под гейбуком, бранч clCaffe (которое OpenCL). AMD-шные clblas, clfft с гита туда вставил, как предусмотрено.

Таки работает: когда тренирует сеточку, графика вперде: даже мыша с трудом ездеет, и загрузка GPU показана дофига (а CPU 20%).

По производительности Intel Iris Graphics 6100 заявлено 844 GFlops.
У меня дома есть старинная nVidia GT 640 rev2. У нее 804 GFlops.

Так вот, количество картинок в секунду у них приблизительно одинаково.

Однако, прикольно. Ну, это почти топовая интеловская видяха карточка, к тому же в ноутбуке.

@praut:
praut

Пидарасам, боящимся "восстания машин" посвящается: "The AI problem is very very hard. It requires people who work in AI understanding the nature of knowledge; how conversation work; how to have an original thought; how to predict the actions of others; how to understand why people do what they do; and a few thousand things like that. In case no one has noticed, scientists aren’t very good at telling you how all that stuff works in people. And until they can there will be no machines that can do any of it."

@mabu:
mabu

Y U NO SUMMONING?

@zoonman:
zoonman

Это чуваки из Boston Dynamics просто монстры. Человеки по части передвижения с ним уже второй сорт.
youtube.com

@lurker:
lurker

искусственные быдлокодеры уже в пути

@SannySanoff:
SannySanoff

Аааа! Какой-то чувак набросал нейроночку которая по идее подыгрывает тебе на пианине. Получился отстой во всех планах, но в каментах ему подбросили вот это видео про MS SongSmith youtube.com , и называется оно "Queen с помощью Microsoft SongSmith демонстрируют вам сальсу, которая всегда присутствовала в их произведениях". Рецомменд 8)

@SannySanoff:
SannySanoff

очередной продукт, FaceApp — извращается с помощью нейронных сетей с вашим фейсом, стремится к реалистичности . Иногда получается ничо так 8)

Не выглядит такой китайской как Meitu ;)

@lurker:
lurker

jsteinhardt.wordpress.com

@lurker:
lurker

маск собрал кружок каких-то людей, которые занимаются Н̶Е̶Х̶ очень важным делом futureoflife.org

@SannySanoff:
SannySanoff

Обучение ребенка в первые годы и обучение нейроночки — для обоих страдания .
Первый плачет, т.к. постоянные обломы (хочется — нельзя, хочется — не получается, хочется — никто не понимает), вторая по идее страдает каждый раз, когда error function не равна нулю (т.е. тоже всегда).

@lurker:
lurker

“I’m aware that these kinds of forecasts have been around for at least 200 years, from the beginning of the Industrial Revolution, and they never came true so far. It’s basically the boy who cried wolf,” says Harari. “But in the original story of the boy who cried wolf, in the end, the wolf actually comes, and I think that is true this time.”theguardian.com

@lurker:
lurker

запомните, взрослые,
запомните, дети,
любую проблему
решат нейросети
theguardian.com

@SannySanoff:
SannySanoff

Китайцы натравили deep learning на физиономии жуликов и нормальных людей, написали, что прикольно получается находить по рожам склонность людей к преступлениям (бывшим и наверное будущим)

Кроме всяких кривых, характеризующих насколько часто результаты расходятся с тем, как оно на самом деле, они задались вопросом "так что же характеризует жулика"? Расковыряли, стало быть, признаки, усреднили морды, и получилось, что, физиономия жулика — с насупленными глазами и опущенными уголками рта, а физиономия праведника — с круглыми глазами и улыбающимися губами (Figure 6), как смеющийся смайлик, короче. Только это все в микро-дозах на фоточках, а сеточка это как раз и ловит.

arxiv.org

@lurker:
lurker

китайцы используют нейросети для выявления преступников arxiv.org

@lurker:
lurker

игра дня quickdraw.withgoogle.com

@SannySanoff:
SannySanoff

Сaffe с MKL (Intel's Math Kernel Library) быстрее работает с MKL_NUM_THREADS=1 чем с двумя и более. Кроме того, оно не ставится больше чем физических ядер, то есть гипертрединг отказывается кушать. Ну что ж, интел — барин, ему видней.

@lurker:
lurker

например

@lurker:
lurker

новости машинелёрнинга twitter.com twitter.com

@SannySanoff:
SannySanoff

А что если вместо читания политоты смотреть лекции ( youtube.com ) по курсу CS231n например или матерьялы по той же тем с coursera? Ну, тупо время сэкономить. Сработает такая схема?

@lurker:
lurker

наконец нашли годное применение всем этим нейросетям sociable.co

@lurker:
lurker

In February, Kuyda asked her engineers to build a neural network in Russian. At first she didn’t mention its purpose, but given that most of the team was Russian, no one asked questions.

@lurker:
lurker

In “Be Right Back,” a 2013 episode of the eerie, near-future drama Black Mirror, a young woman named Martha is devastated when her fiancée, Ash, dies in a car accident. Martha subscribes to a service that uses his previous online communications to create a digital avatar that mimics his personality with spooky accuracy. First it sends her text messages; later it re-creates his speaking voice and talks with her on the phone. Eventually she pays for an upgraded version of the service that implants Ash’s personality into an android that looks identical to him. But ultimately Martha becomes frustrated with all the subtle but important ways that the android is unlike Ash — cold, emotionless, passive — and locks it away in an attic. Not quite Ash, but too much like him for her to let go, the bot leads to a grief that spans decades.

@SannySanoff:
SannySanoff

@tilarids показал мне как на tensorflow и TRPO решаются некоторые проблемы из OpenAI gym. Так как я ни бум-бум в деталях, но представлял лишь малый кусочек в общей схеме, он прочитал мне краткую лекцию по общим подходам, приемам и показал конкретный один из вариантов решения. Кусочек, который я представляю в общей схеме, стал слегка больше, и я начал немножко догадываться, с какой стороны подходить вообще.

Код у меня есть, пейтон с tensorflow поставлен и даже работает, визуализаторы там всякие. Подходить страшно, но нужно. Эта вся фигня, а конкретно TRPO, которое дает хорошие результаты, — чисто яйцеголовая поделка. Оперируешь готовыми building blocks, кормишь выходы одного входам другого, а как скормить — как-то очень просто в конкретной реализации. Такое ощущение, что аффтары слишком увлеклись математикой, забыв собственно говнокодинг^W приземленное программирование. Есть у меня ощущения, что там не хватает свежего взгляда 8).

Ну, а вообще, я считаю, что это все офигенно. Это как бы программирование в чистом смысле, только программирование ближайшего будущего, на следующем уровне. "Запрограммируй мне пылесос чтобы кота не пылесосил". Подтюнил модельку, которая коту cost ставит слишком большой, и кота пылесос уже обходит.

Понимаю, что сейчас эти все алгоритмы из которых все строится, все эти AdamOptimizer, softmax итп — это все строительные элементы эпохи становления отрасли. Это, конечно, не как извечные IF, FOR, CALL. Но похоже. На другом уровне. Надо знать.

@lurker:
lurker

у бостондайнамикс, как оказалось, есть конкуренты youtube.com

@lurker:
lurker

“Just take a bunch of training data, throw some neural networks on it, throw standard image recognition algorithms on it, and even with this approach…we can obtain pretty good results.”qz.com

@Hawat:
Hawat

moralmachine.mit.edu — очередной способ помочь ИИ вопрос неуправляемой вагонетки. Естественно машину которая может убить владельца "осмысленно" никто покупать не будет, так что смысл от подобных тестов для меня не ясен.

@Hawat:
Hawat

Когда вы разгадываете рекапчу, рекапча разгадывает вас.

@Hawat:
Hawat

ilyabirman.ru
Если машина будет в каких-то случаях принимать решение об убийстве своего хозяина, её не купят.Пол года назад они организовывали тест на эту тему и я ожидал именно такого исхода в конце, что и получилось.

Но тут есть иное решение: virtualmind.ru
Переложить ответственность за выбор с автомобиля[производителя] на конечного пользователя. В таком случае я уж лучше буду сам управлять ибо ответственность так и так остается на мне, а не на заводе производителе(а зачем еще это автопилот в авто нужен собственно).

@lurker:
lurker

новости робототехники 67.media.tumblr.com надо сказать, движение сложное

@Hawat:
Hawat

Вот мне всегда казалось, что персональная вещь должна принадлежать владельцу и только владелец решает стоит ей делиться или нет, но современный хайп вокруг "Персональных цифровых помощников"(Siri, Cortana, ...) вводит меня в тупик. Как минимум не правильно называть "Персональной" вещь, которая практически бесполезна без глобальной сети Интернет и фактически гнездится в ДЦ корпораций которые могут использовать данные вашего общения с "персональным" помощников в своих целях(даже относительно безобидных, как обучение нейронных сетей данных помощников). И опасения насчет ИИ. Пока "помощник" не работает локально и начинает вести себя странно, откуда мне знать что этому виной: баги, зарождение ИИ, либо корпорации решили поиграть в ИИ с какой-то своей целью. В локальной версии можно удалить прошивку под ноль и поставить заново, если странности продолжают появляться — баг, который не сразу заметил, если нет — убийство ИИ, но за это в тюрьму не посадят.

@lurker:
lurker

автопилот теслы впечатал хозяина в трактор — оправдания можно почитать тут teslamotors.com

@lurker:
lurker

евросоюз пытается остановить сингулярность. или ускорить её наступление? я запутался money.cnn.com

@lurker:
lurker

всё так

@lurker:
lurker

"you get to die quickly" smbc-comics.com

@IPShuvaev:
IPShuvaev

Как думаешь, джуйк, сулит нам будущее законодательное ограничение вычислительных ресурсов или их обязательное лицензирование? Например, как способ ограничения распространения AI

@lurker:
lurker

почему мы никогда не сможем загрузить свои мозги в компьютер smbc-comics.com

@lurker:
lurker

эти ваши нейросети не могут даже правильно решить физбаз joelgrus.com

@lurker:
lurker

они снова прошли тест Тюринга wsj.com

@lurker:
lurker

youtube.com