- @CA: *juick *? *негодуэВ свете последних событий подумалось. До этого, когда в топ выводилось что-то, противоречащее правилам сервиса, мне предлагали не читать топ, если не нравится, а читать те посты, которые лично мне нравятся (я же подписчиков выбираю, в конце концов!). Теперь львиная доля пользователей ушла, но наполнение топа предлагают сделать more people-oriented по непонятному принципу. Но зачем? Каждый и так читае то, что нравится (и пиарит интересных пользователей).
Если не объяснять пользователям, зачем и по каким критериям делаются изменения, то на что расчитывать? Изменения, как правило, делаются для того, чтобы пользователям было хорошо. А если не знают, в чём суть изменений, т.е., почему от этого будет хорошо, то зачем они нужны?
Если удалять критику, то зачем интересоваться мнением? Жуйк — это микроблоггинг-сервис или тоталитарная платформа? Давайте лучше сразу забаним тех, чьё мнение отличается от мнения создателя сервиса. Или нет, лучше сразу сотрём блог — иначе почему он здесь, он же недовольный?2 months ago; 138 replies - @dk: *existenceПопробуем перейти полностью на g+, уж больно нравится мне его механизм шаринга инфы (жаль только, что google reader не интегрирован). Не понравится — вернусь.
plus.google.com7 months ago; 13 replies - @mclaudt: *mathСтатья Нобелевского лауреата и Ауманна с формализацией т.н. "общего знания" levine.sscnet.ucla.edu
Интересно, что для задачи о голубоглазых островитянах (классическая иллюстрация общего знания) сам факт общности знания ничего не говорит об исходе в общем случае (этого в статье нет, личные соображения).7 months ago; 14 replies - @dk: *white-noiseВ удалённой работе мне больше всего не хватает доски, на которой можно кратко и схематично визуализировать свои мысли вместо того, чтобы писать километровые портянки писем с объяснениями и псевдокодом.7 months ago; 11 replies
- @dk: *fs *?Порой pNFS мне кажется дорогой в никуда. Когда логика клиента в разы сложнее и запутаннее логики тоже сложного и запутанного сервера, меня не удивляет, что нормальный полнофункциональный клиент ещё не рождён ни на одной системе аж за 2 года работы таких ребят, как SUN, EMC и NetApp.
Интересно, а принцип KISS вообще возможно соблюсти при дизайне распределённых FS для HPC?7 months ago; 12 replies - @dk: *2minutes-hate *booksКогда электронная книга стоит на 10 центов дешевле paperback'а, я начинаю думать будто это сделано вовсе не для того, чтобы меня наебать, а для того, чтобы наполнить мою чашу ненависти и негодования.7 months ago; 13 replies
- @dk: *programming *existenceХороший проект начинается, когда люди собираются вместе, чтобы делать охуенные вещи и ловить с этого не менее охуенный фан вкупе с маслом, икрой, пивом и хлебом. Хороший проект начинает деградировать, когда хорошие ребята начинают получать фан не от делания охуенных вещей, а от плетения охуенных интриг внутри команды. Когда "it's all about quality" превращается в "it's all about policy", у ребят падает мотивация.
P/S: прошу прощения за дублирующиеся сообщения, новая клавиатура делает меня грустным пандой.7 months ago; 16 replies - @sl1: *стихи *ссылка *веществаЯ дух механики. Я вещества
Во тьме блюду слепые равновесья,
Я полюс сфер — небес и поднебесья,
Я гений числ. Я счётчик. Я глава.
Мне важны формулы, а не слова.
Я всюду и нигде. Но кликни — здесь я!
В сердцах машин клокочет злоба бесья.
Я князь земли! Мне знаки и права!
Я слуг свобод. Создатель педагогик.
Я — инженер, теолог, физик, логик.
Я призрак истин сплавил в стройный бред.
Я в соке конопли. Я в зёрнах мака.
Я тот, кто кинул шарики планет
В огромную рулетку Зодиака!
krugom-torchki.livejournal.com - @warlock: *prog *fun *engYou have a problem and decide to use recursion.
Now you have a problem.
You have a problem and decide to use Java.
Now you have a ProblemFactory.
You have a problem and decide to use Python.
Now you don't know what you have. Could be an int, a string, a list or a problem.
You have a problem and decide to use threads.
Two now problems have you.
You have a problem and decide to use Lisp.
Now you have a list of problems.
You have a problem and decide to use locks.
Now you have
You have a problem and decide to use delegation.
Now your problem is your problem's problem.
via avva.livejournal.com - @alexott: *machine-learning *booksкниги по machine learning (ML):
Я читал не все, но большую часть, оставшееся — лежит в очереди на чтение. Список книг собирался путем опроса знакомых, занимающихся ML... Я думал сделать страничку у себя на сайте с таким списком литературы, может быть и сделаю...
Научно популярные:
— Programming Collective Intelligence (PCI) — есть несколько глав, популярно описывающих основные алгоритмы классификации данных. (у Manning есть еще две книги похожего плана — Algorithms of Intelligent Web и Collective Intelligence in Action)
— Machine Learning in Action — похожа на PCI, также используется питон в качестве языка для примеров.
— Mahout in Action — неплохая книга про использование Apache Mahout для кластеризации, классификации и рекомендаций. Минимум
С боль'шим кол-вом теории:
— The Elements of Statistical Learning. Data Mining, Inference, and Prediction, 2ed. На www-stat.stanford.edu есть свободная версия. Одна из самых полных книг по основным подходам в ML
— Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques, 3ed (t.co). Также как в предыдущей книге, описаны основные алгоритмы ML. Народ в отзывах правда жалуется, что используются не совсем стандартные обозначения. Но имхо, книга написана неплохо, особенно для вводной книги.
— классика жанра "Pattern Recognition and Machine Learning" by Christopher M. Bishop (t.co) — в очереди на чтение
— хочу еще посмотреть на "Machine Learning: An Algorithmic Perspective" by Stephen Marsland (t.co) — судя по отзывам неплохая книга.
Видео-лекции:
— курс MIT 6.867 Machine learning — есть на MIT Courseware, iTunes & youtube. Достаточно подобные lecture notes...
Дополнительная литература:
— "The Modern Algebra of Information Retrieval" by Sándor Dominich (t.co) хорошее введение в разделы алгебры, которые используются в information retrieval, и частично в machine learning.
— среди свободных книг на intechweb.org есть и сборники со статьями по machine learning & advanced topics.
— серия Adaptive Computation and Machine Learning у MIT Press
ну и до кучи еще и софт:
— mloss.org — сайт посвященный open source machine learning софту
— apache mahout (mahout.apache.org) — фреймворк на яве, для кластеризации и классификации данных + рекомендации... Спроектирован для использования вместе с Hadoop, с соответствующей адаптацией алгоритмов
— weka (cs.waikato.ac.nz) — тоже фреймворк на яве для data mining & ML.
Комментарии приветствуются... - @dk: *programming *OSSГодам к сорока у некоторых знакомых open-source девелоперов (linux kernel/BSD/OpenSolaris) наблюдается тенденция сносить объект вожделенной разработки с ноутбуков и ставить туда MacOS. При этом они естественно продолжают контрибьютить в любимую OS.
Стало интересно дожить до 40 :)7 months ago; 67 replies - @Avatar: *wallЗначица я чего то решил посмотреть, где там новый mediatomb. Год уже ничего не слышно. Так вот. Смотрю значица старые новости, а там..
[C-ins]
Dammit, where is 0.12?! 2009-06-27
Sorry, but I bought a car :)
You might ask: “Huh? How’s that related to MediaTomb?”
It’s a УАЗ-469Б (UAZ) from Russia, it’s 33 years old, not in the best condition and currently requires a lot of attention. Basically it consumes all my spare time and I will not rest until it shines like at the day when it rolled out of the factory doors in Ulyanovsk in the year 1976.
So what does this mean for MediaTomb?
There will probably be no updates till end of this year, sorry. Once the car restoration is finished we will hopefully pick up coding :)
Dan (dk)
I call him free who is led solely by reason (c) Spinoza more